Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Dans le cadre de ses activités militaires, Thales développe des algorithmes de traitement d'image permettant d'extraire automatiquement des informations exploitables. Thales développe également des systèmes aéroportés permettant de détecter des anomalies et des changements dans des images par rapport à des vols précédents ou une vue satellite. Nous proposons de réaliser de la détection de changements par réseaux de neurones. Dans cette tâche, les changements dans une image entre deux lapse de temps, ex. nouveaux bâtiments, véhicules mobiles, nouvelles routes, campements, doivent être trouvés et signalés ; cette détection doit être robuste aux changements d'angle de vue, de météo, de saisons...

Ce stage se concentrera sur le développement d'une solution de détection de changement cross-modale basée sur le Deep Learning par des méthodes auto/semi-supervisées. Les annotations dans ce domaine étant difficiles et coûteuses à obtenir, nous proposons donc d'étudier les méthodes auto-supervisées et/ou semi-supervisées de l'état de l'art. Nous pourrons de plus capitaliser sur les dernières avancées en (pré-)entraînement auto-supervisé dans le domaine du traitement de langage (Llama, Deepseek, ...) et d'image (DinoV3, ...) afin d'effectuer la tâche de détection de changement depuis différentes vues (satellite, aéronef) et modalités (RGB, infrarouge).

Concrètement, les objectifs sont :

• Réaliser un état de l’art des solutions auto / semi-supervisées et des solutions de détection de changements cross-modale
• Implémenter une solution IA pour la détection de changement
• Rédiger un rapport de stage.

Votre profil

Issu d'un cursus ingénieur spécialisé en informatique, vous cherchez votre stage de fin d'études de 6 mois en IA ?

Vous détenez de solides bases en Machine / Deep Learning pour le traitement d'images ?

Vous maîtrisez Python et un framework d'apprentissage automatique (Pytorch ou TensorFlow) ?

Vous faites preuve d’un très bon niveau scientifique et technique, de qualités d’analyse et de synthèse, de rigueur, ainsi que de pragmatisme dans le choix des solutions envisagées ?

On vous reconnait pour votre capacité à synthétiser et présenter des résultats de recherche de manière claire et professionnelle ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !