Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

La fonction de détection, reconnaissance et identification de cibles (DRI) est au cœur du développement des produits et systèmes optroniques aéroportés des activités Systèmes Terrestres et Aériens.

L'objectif du stage est d'aborder une tâche d'identification en deux étapes : la détection d'objet puis l'estimation de métriques de similarité sur les objets détectés. La méthode d'apprentissage profond proposée dans le cadre de ce stage sera ancrée dans la réalité opérationnelle des produits développés. Les enjeux d'embarquabilité et de données rares (few shot) seront au centre de la réflexion. En complément de cette partie algorithmique, le stage avancera la réflexion autour des données hybrides (images incrustées), en complément des données réelles. Un objectif d'étude sera d'examiner l'impact de différents niveaux de qualité d'incrustation sur la précision de l'identification. Dans ce contexte, vous serez en lien avec les ingénieurs des pôles Deep Learning et Simulation Fine.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes:

Compréhension de la problématique, des algorithmes existants, et étude bibliographique (1 mois) ;

Conception et développement de la maquette algorithmique (4 mois) ;

• Conception et implémentation d'un modèle de Deep Learning : un réseau de détection couplé un réseau "frugal" d'identification
• Soutien à la constitution d'une base de données incrustées en utilisant différents niveau de qualité pour le calcul radiométrique •

Évaluation des performances vis-à-vis de la qualité des données incrustées dans l'établissement une métrique de distance inter-classes (1 mois) ;

En parallèle, sera réalisée la rédaction d’un rapport de stage et la production de livrables internes (répertoire de code, documents, présentations).

Votre profil

Issu d'un cursus ingénieur en informatique, vous cherchez votre stage de fin d'études de 6 mois en IA ?

Vous êtes fortement intéressé par le domaine de la recherche et songez à poursuivre vers une thèse CIFRE ?

Vous détenez de solides bases en Machine / Deep Learning pour le traitement d'images ?

Vous maîtrisez Python et PyTorch (ou TensorFlow) ?

Idéalement, vous avez des connaissances en optronique : imagerie, physique de scène et modélisation 3D ?

Vous faites preuve d’un très bon niveau scientifique et technique, de qualités d’analyse et de synthèse, de rigueur, ainsi que de pragmatisme dans le choix des solutions envisagées ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !